Web3Caff Research 发布 DeAI 研报：AI 与 Web3 交叉点及细分领域正衍生哪些爆发可能性

ChainCatcher 消息， Web3 行业研究分析平台 Web3 Caff Research 近日发布了一份关于 DeAI 的深度研报。报告中指出，人工智能与 Web3 的交叉点正在引发广泛关注，Web3 技术的去中心化特性有助于缓解 AI 发展中的痛点，如数据短缺、算法突破和算力需求，而生成式 AI 的进步则为 Web3 生态系统带来了新的机会和挑战。报告进一步分析了 DeAI 赛道的发展前景和市场潜力，强调了 Web3 对 AI 的赋能方式主要体现在通过激励机制、数字资产化手段和建立自由交易市场等外部影响上。

报告进一步指出，尽管 Web3 引入了经济激励机制并试图通过数据或模型资产化来建立开放的交易市场，但由于加密用户数量有限和 AI 模型训练对数据、算力需求巨大的不匹配，其实际效果存在局限性。此外，报告强调，零知识证明技术虽然有助于实现模型可验证性，但其量化处理、RAM 消耗、证明生成时间以及应对对抗性攻击等方面的挑战依然巨大。

同时， AI 与密码学结合的效率与成本问题、 AI 深度造假以及模型训练中的通信瓶颈问题也对两者结合提出了严峻挑战。同时，报告也乐观地展望，随着技术的发展， AI 与 Web3 的交叉融合将不断加强，并在 AI Agent 与智能合约的交互中找到高效服务数字世界的新途径。