Messari 發布 Mira 研究報告：日均處理 30 億代幣，事實準確率提升至 96%

ChainCatcher 消息，Messari 發佈去中心化 AI 基礎設施 Mira 研究報告， Mira 通過分佈式模型共識機制優化 AI 輸出可靠性，其驗證層可將金融、教育等場景的 AI 事實準確率從 70% 提升至 96%。該協議將 AI 輸出拆解為獨立事實聲明，由 Io.Net、Aethir 等節點運營商提供的異構模型進行交叉驗證，需超 2/3 節點共識方可通過。

Mira 當前日均處理超 30 億個文本代幣，覆蓋聊天機器人、教育平台等 450 萬用戶。協議採用經濟激勵模型，驗證節點根據貢獻度獲取獎勵，異常節點將受懲罰。合作夥伴包括 Hyperbolic、Exabits 等去中心化 GPU 計算力供應商，通過節點委託機制實現計算力擴容。

據團隊數據，該協議使 AI 幻覺率下降 90%，處理單筆驗證耗時不足 30 秒。用戶可通過鏈上存證追溯驗證過程，每條輸出附帶加密證書記錄模型投票詳情。目前 Klok 等集成應用已利用該技術優化教育內容生成，未來擬擴展至醫療診斷等高風險領域。