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經濟

first_img 肖風:數位貨幣是智能體經濟的血液,現有銀行支付系統無法支撐 AI 微支付

ChainCatcher 現場報導,HashKey Group 董事長肖風在今年 2026 香港 Web3 嘉年華分享了主題演講"智能體經濟模式創新---AI Token、區塊鏈 token 與全同態加密的融合革命"。他指出,區塊鏈技術的兩大商業特性是無需信任和無需許可,但公開透明導致數據裸奔,使銀行等合規機構難以直接上鏈。隨著全同態加密芯片預計今年下半年推出、性能可達每秒約 1000 筆,隱私計算技術即將達到商用門檻。他提出,AI Token、區塊鏈 Token 與零知識證明及全同態加密技術的融合,才是智能體經濟的終局形態。他以醫院為例:醫療數據經全同態加密後變成 Token,任何人可通過區塊鏈以無需許可的方式調用數據進行計算,但無法獲取個人隱私信息,醫院由此成為"Token 工廠"。個人也可將加密後的體檢數據上鏈,向全球保險公司發出需求,由其精算模型在加密狀態下計算並提供個性化最優保險方案,從此不再需要保險經紀人和中介。他特別糾正一個常見誤解:AI Token 不是智能體經濟的貨幣單位,而是生產資料,從電力、芯片算力到大模型、算法再到應用,描繪的是智能體的生產過程。智能體經濟的貨幣必須是可編程、可細分、可即時結算的數字貨幣,因為 AI Agent 調用 API 時可能每次只需幾分錢,銀行現有支付系統的成本無法支撐如此微小的支付。數字貨幣是智能體經濟的"血液",未來一定會出現為機器而非人類設計的全新金融服務體系。

first_img Mysten Labs 聯創:Sui 將實現全網轉帳零手續費,成為 AI 智能體經濟的全球商業結算層

ChainCatcher 現場報導,Mysten Labs 聯合創始人兼首席產品官 Adeniyi Abiodun 在 2026 香港 Web3 嘉年華發表主題演講。他表示,團隊核心成員來自 Facebook,曾負責推出全球支付網絡 Libra,目標是讓資金轉移像發送消息一樣簡單。他宣布 Sui 將成為首個實現全網轉帳零手續費的高速公鏈,無論轉帳金額從 0.0005 美元到 10 億美元均無需手續費,覆蓋 USDC、USDT 及 Sui Dollar 等所有穩定幣。在隱私方面,Sui 將提供銀行級鏈上隱私,利用高級密碼學確保交易歷史和餘額不被第三方查看,同時完全兼容合規監管要求。在收益方面,他介紹了與 Stripe 合作推出的 Sui Dollar,其產生的約 3.5% 收益將直接回饋網絡生態和用戶,而非流向中間機構。他還發布了面向機構的比特幣 DeFi 協議 Hashi,允許主權財富基金、對沖基金和 ETF 持有者在不產生應稅事件的前提下將比特幣部署至 DeFi 獲取收益,已獲美國頂級律所 Fenwick & West 的法律意見支持。此外,Sui 的鏈上深度訂單簿 DeepBook 支持大額交易以極低滑點完成 BTC、黃金、美元、歐元等資產間的鏈上即時兌換。在 AI 智能體經濟方面,他指出 Stripe 估計未來將需要每秒 10 億筆交易的處理能力,而 Sui 採用與 Google 搜索和 Facebook 基礎設施相同的水平擴展架構,可按需擴容至百萬甚至千萬級 TPS。Sui 提供的全棧原子可組合性是其核心差異化優勢,允許智能體同時執行多筆跨應用交易並一次性結算,這在 AWS、Google 及任何現有 Web3 平台上均無法實現。他還宣布與 RedotPay 達成合作,用戶可在全球超過 1.3 億商戶使用 Sui 美元消費,並將 Sui 定位為 SWIFT 的替代方案。

ChainCatcher 「從加密貨幣到智能經濟」圓桌:Crypto 正從投機走向實用價值,合規 RWA 與 AI 支付成新週期核心引擎

ChainCatcher 消息,在香港舉辦的「Crypto 2026:從加密貨幣到智能經濟」主題論壇上,Sign 合夥人 Sarah、HashKey Chain 高級商務拓展 YuYi、Monad 大中華區生態負責人 Harvey Chen、OmenX 首席行銷官 Gisele、SVP Chain 市場負責人 Celest 等嘉賓圍繞"Crypto 的價值重估與新週期"展開圓桌討論。關於為何在 AI 熱潮下仍堅定押注 Crypto,Sarah 指出,AI 越火,Crypto 資產的使用場景越多,未來 AI Agent 間的交易必須依賴數位資產。YuYi 認為,熊市恰是大浪淘沙,合規 RWA(如香港首個白銀實物代幣)正在落地,投機資產被淘汰,鏈上基礎設施時代來臨。Harvey Chen 表示,高性能公鏈是支撐大規模應用的基礎,Monad 正致力於此。Gisele 指出,Crypto 解決公平與價值流轉,與 AI 解決效率問題相輔相成。Celest 強調,AI 沒有原生價值體系,越發展越需要 Crypto 提供價值鑑權與去中心化信任。關於 Crypto 價值的理解變化,嘉賓們一致認為,行業正從"為發幣而發幣"轉向追求可持續業務模型,更關注資金效率、低成本、24 小時結算等實際價值。公鏈的價值應看真實業務場景與用戶交易量,而非敘事與融資。關於未來增長引擎與創業建議,嘉賓們普遍看好合規 RWA、AI 支付與主權區塊鏈方向,建議創業者專注真實應用場景,避免虛空概念,保持長期建設心態。

ChainCatcher 「從加密貨幣到智能經濟」圓桌:AI Agent 正從對話式轉向執行式,信任與可驗證性成規模化關鍵瓶頸

ChainCatcher 消息,在香港舉辦的「Crypto 2026:從加密貨幣到智能經濟」主題論壇上,KiteAI 亞太區負責人 Laughing、Sentient 亞太區負責人 Anita、Brevis 內容主管 Nic Tang、Mentis 產品負責人 Jerry、Predict.fun 亞太區 BD 負責人阿黃 Ricardo 等嘉賓圍繞"AI × Crypto --- 下一代數位經濟底座"的主題進行了圓桌討論。關於開源 AI Agent(如"養龍蝦")的爆發是短期情緒還是長期趨勢,Laughing 認為這標誌著 AI 從"對話式"轉向"執行式"的範式轉變,是長期趨勢的開端,但 Agent 沒有實體身份,商家難以信任其交易行為,數據洩露與不可控問題仍是規模化必須跨越的障礙。Jerry 結合自身使用體驗指出,當前 Agent 存在記憶模糊、死循環消耗 Token 及誤刪文件等安全風險,新出現的 Agent 雖有改進但仍有短板。阿黃 Ricardo 則表示,短期情緒背後是真實用戶需求,但真正能實現可複現盈利的交易 Agent 仍非常少見,還有很長的路要走。針對信任、安全與可驗證性等核心瓶頸,Nic Tang 強調,當前 Agent 執行過程如同黑箱,用戶無法驗證其決策是否按承諾執行,零知識證明技術可從數學上證明 Agent 的輸出來源與行為合規性,同時不暴露隱私。Anita 補充,Sentient 致力於構建開放、可協作的 AI 代理網絡,推動 AI 與區塊鏈在身份、數據和激勵層的深度融合,為下一代數位經濟提供底層支撐。關於最先可能規模化的應用場景,嘉賓們普遍認為編程領域已相對成熟,預測市場中 Agent 因理性、無情緒化在特定賽道表現優於人類。短期看好 API Marketplace 與跨平台消費購物 Agent,中期看好內容創作型 AI(如 AI 網紅),而 Agent-to-Agent 互動及 Agent/Skill 的 Marketplace 被視為後續重要風口。
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