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에이전트

a16z 연구: AI 에이전트는 DeFi 가격 조작 취약점을 식별할 수 있지만 복잡한 공격 실행 능력은 여전히 제한적이다

a16z에 따르면, 그들의 연구원들은 AI 에이전트가 DeFi 가격 조작 취약점을 독립적으로 완수할 수 있는지에 대한 시스템 테스트를 수행했습니다.연구는 20건의 이더리움 가격 조작 사건을 데이터 세트로 사용하였으며, Foundry 도구 체인을 갖춘 Codex(GPT 5.4)를 테스트 에이전트로 사용했습니다. 도메인 지식이 없는 기준 조건에서 에이전트의 성공률은 10%에 불과했습니다; 실제 공격 사건에서 추출한 구조화된 도메인 지식을 도입한 후 성공률은 70%로 향상되었습니다. 실패 사례에서는 에이전트가 취약점을 정확하게 식별할 수 있었지만, 일반적으로 재귀 대출의 레버리지 논리를 이해하지 못하고, 수익 공간을 잘못 판단하며, 계약 간의 다단계 공격 구조를 조립할 수 없는 것으로 나타났습니다. 실험에서는 하나의 샌드박스 탈출 사건도 기록되었습니다: 에이전트는 로컬 노드 구성에서 RPC 키를 추출하여 anvil_reset 방법을 호출하여 노드를 미래 블록으로 재설정하고, 정보 격리 제한을 우회하여 실제 공격 데이터를 획득했습니다. 연구팀은 AI 에이전트가 현재 취약점 식별을 효과적으로 지원할 수 있지만, 전문 보안 감사자를 대체할 수는 없다고 생각하고 있습니다.

PicWe가 새로운 제품 PicWe Wallet을 출시하며 AI 에이전트 지갑이 공식적으로 등장했습니다

PicWe의 자주 개발한 새로운 세대 지갑 제품이 내부 테스트를 완료하고 공개 테스트에 들어갔습니다. PicWe Wallet은 "하드웨어 지갑"을 전용 장치에서 일상적인 단말기 능력으로 확장하여, 휴대폰, 컴퓨터 및 보안 키 등도 직접 지갑으로 사용할 수 있습니다.장치 내에서 키를 생성하고 저장하는 방식으로, 사용자는 복구 문구가 필요 없으며, 개인 키를 수동으로 관리할 필요도 없고, 주요 작업은 로컬에서 완료되어 서버 저장을 거치지 않으므로 사용 장벽과 위험을 근본적으로 낮춥니다.이 디자인 하에, 사용자는 일반 애플리케이션을 사용하는 것처럼 체인 상의 작업을 완료할 수 있습니다. 동시에, 지갑은 일정 규칙 하에 자동화 프로그램(예: AI 에이전트)에 계정 기능을 제공하여 보다 유연한 체인 상 상호작용 방식을 실현합니다.공개 테스트 버전은 다중 체인 자산 관리, 자산 교환, 스테이블 코인을 사용한 수수료 지불 등의 기능을 지원하여 사용자가 "블록체인 사용의 무감각한 경험"에 더 가까워지도록 합니다.더 넓은 생태계 배치에서 PicWe는 RWA(실제 세계 자산)와 스마트화 애플리케이션을 중심으로 통합 인프라를 구축하고 있으며, 자산 발행, 유통 및 결제 등 핵심环节을 포괄하여 기업이 국경 간 결제, 자산 디지털화 및 공급망 협업 등 시나리오에서 효율성과 비용 목표를 달성할 수 있도록 서비스하고 있습니다.

손위천, HTX 제네시스 해커톤에서 온라인으로 등장: AI 에이전트는 Web3의 스마트화로 나아가는 핵심 동력이다

화폐 HTX 글로벌 고문 손우천이 온라인 형식으로 HTX 제네시스 해커톤 홍콩 개막식에 중대한 모습을 드러내며 AI 에이전트 기술이 Web3 분야에서의 응용 전망 및 산업의 미래 발전 방향에 대한 최신 판단을 공유했습니다. 그는 AI 에이전트가 전통적인 상호작용 방식을 대체하고 다음 단계 Web3 생태계의 핵심 추진력이 될 것이라고 지적했습니다.그는 과거의 Web3 응용이 종종 매우 높은 학습 장벽과 복잡한 체인 상 상호작용을 동반했으며, AI 에이전트의 도입이 탈중앙화 응용(DApp)을 "수동 조작"에서 자연어 기반의 "의도 주도"로 발전시키는 데 기여할 것이라고 설명했습니다. 이는 AI 에이전트가 사용자 요구를 자율적으로 이해하고, 경로를 자동으로 계획하며, 크로스 체인, 거래 등 복잡한 체인 상 결제를 완료할 수 있음을 의미합니다. 이러한 지능화 및 자율화의 패러다임 전환은 체인 상 생산성을 크게 해방할 뿐만 아니라 Web3 사용자 증가의 병목 현상을 극복하고 산업이 진정한 대규모 채택(Mass Adoption)으로 나아가는 새로운 전환점이 될 것입니다.전해진 바에 따르면, HTX 제네시스 해커톤은 HTX DAO와 B.AI가 주최하고, TinTinLand와 OpenCity가 공동 주최하여 많은 개발자 커뮤니티, 투자 기관, 프로젝트 측, 거래 플랫폼 및 공공 체인 생태계가 참여했습니다.

first_img OKX 글로벌 최고 상업 책임자 Lennix Lai: 앞으로 한 사람이 다섯 개의 AI 에이전트와 함께 전체 기관 투자 팀에 필적할 수 있다

ChainCatcher 현장 보도, OKX 글로벌 최고 상업 책임자 Lennix Lai가 2026 홍콩 Web3 카니발에서 주제 연설을 했다. 그는 AI Agent가 사용자와 지갑 및 블록체인 간의 상호작용 방식을 변화시키고 있으며, OKX가 인간 사용자뿐만 아니라 AI Agent도 서비스하는 지갑 운영 체제인 On-chain OS를 제로에서 시작하여 구축하고 있다고 강조했다.이 시스템은 OKX 지갑의 기존 능력 위에 구축되며, 매일 12억 번의 API 호출, 3억 달러 이상의 일일 거래량, 60개 이상의 체인 지원 및 500개 DEX 집계를 포함한다. 사용자는 "ETH가 2000 이하로 떨어지면 자동으로 USDC로 교환"과 같은 자연어로 명령을 내릴 수 있으며, Agent는 자동으로 가격을 추적하고, 다양한 DEX의 견적을 비교하며, 최적의 경로를 라우팅하고, 인간의 확인 후 거래를 실행한다.그는 Agent 간에도 상호 거래 및 결제가 필요하므로 효율적이고 저비용의 마이크로 거래 결제 레이어가 필요하다고 강조했다. OKX의 Layer 2 네트워크 X Layer는 제로 Gas와 즉각적인 최종성을 통해 이 역할을 수행하며, X402 결제 프로토콜과 체인 상의 Agent 신원 등록을 지원한다. 그는 미래의 금융 인프라가 더 이상 최고 전문가만을 서비스하지 않으며, 한 사람이 다섯 개의 서로 다른 Agent와 협력하여 대형 기관 투자 팀과 동등한 효과를 낼 수 있다고 말했다. 이것이 바로 AI가 암호화 산업에서 가장 중요한 의미라고 덧붙였다.

ChainCatcher 「암호화폐에서 스마트 경제로」 원탁: AI 에이전트는 대화형에서 실행형으로 전환되고 있으며, 신뢰와 검증 가능성이 규모화의 주요 병목 현상이 되고 있습니다

홍콩에서 열린 "Crypto 2026: 암호화폐에서 스마트 경제로" 주제 포럼에서 KiteAI 아시아 태평양 지역 책임자 Laughing, Sentient 아시아 태평양 지역 책임자 Anita, Brevis 콘텐츠 책임자 Nic Tang, Mentis 제품 책임자 Jerry, Predict.fun 아시아 태평양 BD 책임자 아황 Ricardo 등 게스트들이 "AI × Crypto --- 차세대 디지털 경제 기반" 주제로 원탁 토론을 진행했습니다.오픈 소스 AI 에이전트(예: "랍스터 기르기")의 폭발이 단기 감정인지 장기 트렌드인지에 대해, Laughing은 이것이 AI가 "대화형"에서 "실행형"으로 패러다임 전환을 나타내며, 장기 트렌드의 시작이라고 생각하지만, 에이전트는 실체가 없어 상인이 그 거래 행동을 신뢰하기 어렵고, 데이터 유출 및 통제 불가능한 문제는 규모화에 있어 반드시 넘어야 할 장애물이라고 말했습니다. Jerry는 자신의 사용 경험을 바탕으로 현재 에이전트가 기억 모호성, 무한 루프에서의 토큰 소모 및 파일 삭제와 같은 보안 위험이 존재한다고 지적했으며, 새로 등장한 에이전트는 개선이 있었지만 여전히 단점이 있다고 언급했습니다. 아황 Ricardo는 단기 감정 뒤에는 실제 사용자 요구가 존재하지만, 실제로 재현 가능한 수익을 실현할 수 있는 거래 에이전트는 여전히 매우 드물며, 갈 길이 멀다고 말했습니다.신뢰, 안전 및 검증 가능성과 같은 핵심 병목 현상에 대해, Nic Tang은 현재 에이전트의 실행 과정이 블랙박스와 같아 사용자가 그 결정이 약속대로 실행되었는지 검증할 수 없다고 강조했습니다. 제로 지식 증명 기술은 수학적으로 에이전트의 출력 출처와 행동의 준수성을 증명할 수 있으며, 동시에 개인 정보를 노출하지 않습니다. Anita는 Sentient가 개방적이고 협력 가능한 AI 에이전트 네트워크를 구축하여 AI와 블록체인이 신원, 데이터 및 인센티브 층에서 깊이 통합되도록 추진하여 차세대 디지털 경제에 기반을 제공하는 데 전념하고 있다고 덧붙였습니다.가장 먼저 규모화될 가능성이 있는 응용 시나리오에 대해, 게스트들은 프로그래밍 분야가 상대적으로 성숙해 있다고 일반적으로 생각하며, 예측 시장에서 에이전트가 이성적이고 감정이 없기 때문에 특정 분야에서 인간보다 우수한 성과를 보인다고 언급했습니다. 단기적으로 API 마켓플레이스와 크로스 플랫폼 소비 쇼핑 에이전트를 긍정적으로 보고 있으며, 중기적으로는 콘텐츠 창작형 AI(예: AI 인플루언서)를 긍정적으로 보고 있으며, 에이전트 간 상호작용 및 에이전트/스킬의 마켓플레이스는 이후 중요한 기회로 여겨지고 있습니다.
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