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隐私风险

first_img 「DeInsight 2024」圆桌讨论:去中心化 AI & Depin 面临供应端过剩、隐私风险等多个挑战

ChainCatcher 现场报道,io.net 亚太地区负责人 Asa 、Multiple Network APEC 主管 Frank、Olares 合伙人Cryptobird、Network3 市场负责人 Eliza、Open Data Labs CEO 兼 vana 联合创始人 Anna Kazlauskas 共同出席 「DeInsight 2024」并在题为「New Forces in Decentralized AI & Depin 」圆桌会议中,就去中心化AI&Depin 的发展挑战、激励模式、未来趋势做了深入探讨。 Asa 表示,io.net 早期遇到的最大挑战是平衡去中心化与可靠性。当其网络允许任何人、任何硬件、任何账户进入,要确保没有虚假账户以及保证网络的性能并非易事。 而Anna Kazlauskas 提到供应端过剩的挑战,当大量的计算能力、数据等资源构建的价值网络,如果不能确保与需求端匹配,其背后的实际资产可能并无价值。 针对供应端过剩的行业问题,Frank提到Multiple Network建议去中心化AI等项目将设备是待机还是工作状态作区分,并通过有针对性的代币激励来减少供应端的不必要消耗和降低代币的产出。 嘉宾们普遍认为去中心化AI& Depin 行业处于早期阶段,目前并未找到被被广泛接受和认可的应用场景。Eliza 分享了市场营销的视角,她提到去中心化 AI & Depin 遇到的竞争对手往往在传统物联网和消费者市场。为用户提供更多的实用场景,让他们能够直接使用并从中受益是下个阶段关键的问题。 此外,嘉宾们普遍提到了去中心化AI&Depin 项目方在保护用户隐私数据上的挑战。 远程参会👉 视频直播链接:https://www.youtube.com/live/tTVcUPumPys 图片直播链接:https://www.pailixiang.com/album_ia7637038926.html (来源链接)
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