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効率

テンセントクラウドの産業アーキテクト、アラン・ニエ:クラウド+AIの二重エンジンがWeb3のインフラと研究開発の効率のボトルネックを打破する手助けをする

香港で開催された「Crypto 2026:暗号通貨からスマート経済へ」テーマフォーラムにおいて、テンセントクラウドの産業アーキテクトであるアラン・ニエが「クラウド+AI二重エンジン:テンセントクラウドがWeb3の新たな成長を支援する」という題で基調講演を行いました。アラン・ニエは、Web3企業がグローバルなインフラ、研究開発の効率、ビジネスのインテリジェンスにおいて直面している三つのボトルネックを指摘しました。テンセントクラウドは「クラウド+AI」二重エンジンの深い統合を通じて、世界中に低遅延のインフラを提供しています。その中で、シンガポールのデータセンターは、世界で唯一4つの可用性ゾーンを提供するクラウドプロバイダーであり、自社開発のTDSQL-Cデータベースは秒単位の弾力的なスケーリングを実現し、Redisの単一ノード性能は30万以上に達します。AIの活用において、テンセントクラウドはCodeBuddy(AIペアプログラマー)とWorkBuddy(プライベートAIアシスタント)を発表し、コードの自動生成、オフィス文書のバッチ処理、会議の議事録の整理を行い、複雑なタスクの並行実行をサポートします。金融シーンでは、自動化された研究報告の再現周期が3日から半日に短縮され、ブロックチェーン上のデータ分析シーンでは、ストレージコストが元の1/10に削減され、クエリ応答がミリ秒単位に達します。アラン・ニエは、テンセントクラウドが「クラウド+AI」二重エンジンを通じてWeb3企業の次世代スマート経済インフラの構築を支援することに尽力していると述べました。

Bitgetは取引インフラをアップグレードし、注文処理効率を40%向上させました。

Bitgetは今日、基盤となる取引インフラのアップグレードを完了したことを発表しました。マッチングエンジンのクラスターとアカウントシステムという2つのコアモジュールを再構築することで、注文処理の遅延を最大40%削減しました。このアップグレードは、Bitget PROユーザーやマーケットメイカーを含む全プラットフォームユーザーを対象としています。アップグレード後、プラットフォームはより迅速な注文受信とステータスフィードバックの速度を提供できるようになり、注文の提出からマッチング実行までの応答チェーンを大幅に短縮します。市場が激しく変動する際には、大口注文や複雑な取引戦略の実行効率と取引の安定性をさらに確保し、全体的な取引体験を継続的に最適化します。BitgetのCEO、Gracy Chenは次のように述べています。「市場は瞬時に変化し、取引ツールもそれに合わせて進化しなければなりません。マッチング性能の継続的な最適化は、トレーダーに信頼できる実行基盤を提供することを目的としています。UEX戦略フレームワークの下で、今回のアップグレードは統一アカウントシステムにおける取引効率と流動性のキャパシティをさらに強化し、暗号資産と伝統的資産の融合取引に対してより安定的で効率的なインフラ支援を提供します。」

GradientはEcho-2 RLフレームワークを発表し、AI研究の効率を10倍以上向上させました。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表分散型 AI ラボ Gradient は本日、Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表しました。これは AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することを目的としています。アーキテクチャ層で Learner と Actor の徹底的なデカップリングを実現することで、Echo-2 は 30B モデルの後トレーニングコストを 4,500 ドルから 425 ドルに急降下させました。同等の予算で、10 倍以上の研究スループットを実現します。このフレームワークは、ストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング (Async RL) を行い、膨大なサンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスと Parallax ベースの異種 GPU にオフロードします。有界古さ、インスタンス耐障害スケジューリング、独自開発の Lattica 通信プロトコルなどの技術的ブレークスルーにより、モデルの精度を保証しながらトレーニング効率を大幅に向上させます。フレームワークの発表に伴い、Gradient は RLaaS プラットフォーム Logits を発表し、AI 研究を「資本の積み上げ」から「効率の反復」パラダイムへと移行させることを目指しています。Logits は現在、世界中の学生と研究者に予約を受け付けています。
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