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연구

a16z 연구: AI 에이전트는 DeFi 가격 조작 취약점을 식별할 수 있지만 복잡한 공격 실행 능력은 여전히 제한적이다

a16z에 따르면, 그들의 연구원들은 AI 에이전트가 DeFi 가격 조작 취약점을 독립적으로 완수할 수 있는지에 대한 시스템 테스트를 수행했습니다.연구는 20건의 이더리움 가격 조작 사건을 데이터 세트로 사용하였으며, Foundry 도구 체인을 갖춘 Codex(GPT 5.4)를 테스트 에이전트로 사용했습니다. 도메인 지식이 없는 기준 조건에서 에이전트의 성공률은 10%에 불과했습니다; 실제 공격 사건에서 추출한 구조화된 도메인 지식을 도입한 후 성공률은 70%로 향상되었습니다. 실패 사례에서는 에이전트가 취약점을 정확하게 식별할 수 있었지만, 일반적으로 재귀 대출의 레버리지 논리를 이해하지 못하고, 수익 공간을 잘못 판단하며, 계약 간의 다단계 공격 구조를 조립할 수 없는 것으로 나타났습니다. 실험에서는 하나의 샌드박스 탈출 사건도 기록되었습니다: 에이전트는 로컬 노드 구성에서 RPC 키를 추출하여 anvil_reset 방법을 호출하여 노드를 미래 블록으로 재설정하고, 정보 격리 제한을 우회하여 실제 공격 데이터를 획득했습니다. 연구팀은 AI 에이전트가 현재 취약점 식별을 효과적으로 지원할 수 있지만, 전문 보안 감사자를 대체할 수는 없다고 생각하고 있습니다.

Gate 연구원: Polymarket 성장 가속화, Gate 배치 예측 시장 신규 진입

Gate 연구원이 예측 시장 보고서 《Polymarket 성장 가속, Gate 배치 예측 시장 새로운 진입》을 발표하였습니다. 이 보고서는 거래 규모, 수수료 메커니즘 및 시장 구조를 중심으로 분석하였습니다. 보고서에 따르면, Polymarket 거래량과 활성 사용자 수가 지속적으로 증가하고 있으며, 플랫폼은 초기 체인 상 실험에서 실제 유동성과 수수료 능력을 갖춘 사건 거래 시장으로 발전하였습니다. 전체적인 성장은 정치, 스포츠 및 지정학적 사건에 의해 주도되며, 핫스팟이 퇴조하는 단계에서는 사용자 유지가 감소할 수 있습니다.수수료와 수익이 빠르게 상승하고 있으며, 이는 한편으로는 거래 수요의 확대에서 비롯되고, 다른 한편으로는 수수료 범위의 확장과 요금 메커니즘의 변화에서 기인합니다. 수익 증가와 규칙 조정은 직접적인 관계가 있습니다. 플랫폼 거래는 소수의 높은 관심을 받는 분야에 집중되어 있으며, 롱테일 시장은 전체 유동성에 대한 기여가 제한적입니다.Gate는 앱에 Polymarket 진입점을 통합하였으며, 예측 모드와 거래 모드 두 가지 상호작용을 제공합니다. 사용자는 거래소 계좌 하의 USDT를 통해 참여할 수 있으며, Web3 지갑을 통해 Polygon에서 USDC를 사용하여 참여할 수 있습니다. 보고서는 예측 시장이 체인 상 개방 인프라와 중앙 집중화된 제품 통합의 두 가지 경로를 따라 병행 진화하고 있으며, 그 장기적인 공간은 사건 공급, 규제 환경 및 사용자 행동의 지속적인 안정성에 달려 있다고 보고하고 있습니다.

텐센트 클라우드 산업 아키텍트 앨런 니: 클라우드 + AI 이중 엔진 구동, Web3의 인프라 및 연구 개발 효율성 병목 현상 극복 지원

홍콩에서 열린 "Crypto 2026: 암호화폐에서 스마트 경제로" 주제 포럼에서, 텐센트 클라우드 산업 아키텍트 Alan Nie가 "클라우드+AI 이중 엔진: 텐센트 클라우드가 Web3의 새로운 성장을 지원하다"라는 제목의 기조 연설을 발표했습니다.Alan Nie는 Web3 기업이 글로벌 인프라, 연구 개발 효율성 및 비즈니스 지능화 측면에서 세 가지 주요 병목 현상에 직면해 있다고 지적했습니다. 텐센트 클라우드는 "클라우드+AI" 이중 엔진의 깊은 융합을 통해 전 세계를 아우르는 저지연 인프라를 제공합니다. 그 중 싱가포르 데이터 센터는 4개의 가용 영역을 제공하는 유일한 클라우드 공급업체이며, 자체 개발한 TDSQL-C 데이터베이스는 초 단위의 탄력적 확장을 실현할 수 있고, Redis 단일 노드 성능은 30만 이상에 달합니다.AI 지원 측면에서, 텐센트 클라우드는 코드 자동 생성, 대량의 사무 문서 처리, 회의록 정리 등을 할 수 있는 CodeBuddy(인공지능 쌍 프로그래머)와 WorkBuddy(개인 AI 비서)를 출시했습니다. 또한 여러 에이전트가 복잡한 작업을 병렬로 수행할 수 있도록 지원합니다. 금융 시나리오에서는 자동화된 연구 보고서 재현 주기가 3일에서 반일로 단축되었습니다; 블록체인 데이터 분석 시나리오에서는 저장 비용이 원래의 1/10으로 줄어들고, 쿼리 응답은 밀리초 수준에 도달합니다.Alan Nie는 텐센트 클라우드가 "클라우드+AI" 이중 엔진을 통해 Web3 기업이 차세대 스마트 경제 인프라를 구축하는 데 기여할 것이라고 밝혔습니다.
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