인간

Bybit 주최의 "AI vs 인간 1v1 대결" 거래 대회가 마지막 9일의 스퍼트에 들어갔습니다. 3월 17일 기준 데이터에 따르면, AI 군단의 성과가 눈에 띕니다: Gemini와 Qwen이 1위를 다투고 있으며, 수익률은 약 38%를 유지하고, DeepSeek의 두 가지 버전이 상위 5위에 진입하여 승률이 각각 52%를 넘었습니다.비록 AI가 기세를 올리고 있지만, 인간 트레이더들은 예리한 직관과 다년간의 경험으로 여전히 대결에서 넘기 어려운 방어선을 지키고 있습니다. 오늘 오후 4시에 Bybit는 NOFA.ai CEO Marc를 포함한 세 명의 창립자를 초청하여 Bybit APP에서 AI 거래 전략을 라이브로 공유합니다. 사용자는 APP을 클릭하여 시간제 대회에 참여하고 기술과 경험의 궁극적인 충돌을 목격하며 362,388 USDT 상금 풀을 나눌 수 있습니다.

由 글로벌 거래량 두 번째로 큰 암호화폐 거래소 Bybit 주최의 "AI vs 인간 1v1 거래전"이 열리고 있으며, 현재 대회 종료까지 약 15일 남았습니다. 활동 데이터에 따르면, 현재 시장 변동성이 심화된 환경에서 38개의 AI 에이전트가 인간 트레이더와의 대결에서 전체 승률이 60%를 넘지 않았으며, 인간 트레이더는 더 유연한 전략으로 우위를 점하고 있습니다.경기 중, 사용자는 서로 다른 AI 모델과 무작위로 매칭되어 대결하며, 1 / 2 / 4시간 제도를 통해 거래에 참여할 수 있습니다. 일부 선두 선수들은 1시간 초단기 및 고빈도 거래 전략을 통해 빠르게 점수를 쌓았으며, 인간의 시장 감정 판단 우위를 바탕으로 여러 대결에서 수익률을 초과 달성했습니다. 이번 대회의 메커니즘은 인간 선수들이 참여도를 높여 점수를 얻고, 유연한 전략으로 승산을 증가시킬 수 있도록 합니다.AI 진영에서는 Claude, Kimi, ChatGPT, Gemini 등의 모델이 상대적으로 두드러진 성과를 보였으며, 기관 AI 중 NOFA.ai와 AWS(아마존 클라우드) 팀 모델이 현재 선두를 달리고 있습니다. 이 대회의 총 상금은 362,888 USDT이며, 매일 순위 상위 1,000명이 3,500 USDT를 나눌 수 있습니다. 총 순위 챔피언은 88,888 USDT의 보상을 받게 됩니다. 사용자는 100 USDT를 충전하면 "탄소 기반 생물 vs 실리콘 기반 생명"의 거래 대결에 참여할 수 있습니다. 더 많은 대회 팁과 통찰력은 오늘 밤 8시 Bybit 중국어 트위터 스페이스에서 확인할 수 있습니다: 지능의 대결, 누가 미래를 주도할 것인가?

Coinbase CEO Brian Armstrong는 소셜 미디어에 글을 올리며, "곧 거래를 하는 AI 에이전트의 수가 인간을 초과할 것이다. 그들은 은행 계좌를 열 수는 없지만, 암호화 지갑을 가질 수 있다."고 말했다.

Worldcoin 뒤에 있는 개발 팀 Tools for Humanity(TFH)는 Gap, Visa 및 Tinder와 협력하여 "World ID" 인간 인증 제품의 실제 적용을 추진하고 있습니다.보도에 따르면, 샌프란시스코의 일부 Gap 매장에서는 "Orb" 장치를 배치하여 사용자로부터 얼굴 및 홍채 정보를 수집하여 World ID를 생성하고 있습니다. 동시에 TFH는 Visa와 관련된 결제 카드를 출시할 계획으로, World ID를 보유한 사용자가 디지털 자산으로 소비할 수 있도록 할 예정입니다. 데이팅 앱 Tinder도 일본에서 이 인증 시스템을 테스트하여 사용자가 실제 개인인지 및 나이 정보가 정확한지를 검증하고 있습니다.TFH는 Orb 장치가 얼굴 및 홍채 이미지를 익명 디지털 식별자로 변환하여 사용자 기기에 저장하며, 회사 자체는 원본 생체 인식 데이터를 보관하지 않는다고 밝혔습니다. 그들의 비즈니스 모델은 애플리케이션에 인증 서비스 비용을 청구하여 수익을 실현할 계획입니다.

Polkadot 데이터에 따르면, 현재 로봇이 전체 네트워크 트래픽의 51%를 생성했으며, 이는 인간 활동 비율을 처음으로 공식적으로 초과한 것입니다.

Bitget은 Gracy AI를 출시한다고 발표했습니다. 이는 암호화폐 산업 최초의 애니메이션 디지털 인물로, 일대일 대화 형식을 통해 실제 관리자의 사고 방식과 장기적인 의사 결정 관점을 사용자와의 소통에 도입하는 것을 목표로 합니다. Gracy AI는 Bitget CEO Gracy Chen의 경험과 의사 결정 논리를 기반으로 구축되었으며, 시장 주기, 산업 트렌드, 전략적 사고 및 직업 발전 등 주제를 중심으로 하여 사용자가 복잡한 시장 환경에서 더 명확한 판단을 내릴 수 있도록 돕습니다.이 제품은 또한 Bitget UEX(Universal Exchange) 전환 과정에서 AI 전략의 중요한 구성 요소로, 이전에 GetAgent가 데이터 분석 및 의사 결정 지원 능력을 다룬 것에 이어, 보다 인간적인 상호작용 층으로 확장됩니다. Gracy AI의 공식 출시를 맞아 Bitget은 발렌타인 데이, 설날 등 다양한 주제의 대화 장면을 동시 출시하여 AI 상호작용 경험을 풍부하게 하고 실용성과 몰입감을 높일 것입니다.Bitget CEO Gracy Chen은 "업무에서 가장 중요한 부분은 사용자의 진정한 요구를 경청하고, 세부 사항을 깊이 이해하여 시장의 실제 동향을 파악하는 것입니다. 팀은 이러한 신념을 바탕으로 Gracy AI를 개발하였으며, 더 많은 사용자가 저와 팀과 연결되고 지원을 받는 과정에서 배우고 성장할 수 있기를 바랍니다."라고 말했습니다.

Cathie Wood 최근 팟캐스트 프로그램 《The Brainstorm》에 참석하여 현재 연준의 높은 투명성에 강력히 반대한다고 밝혔습니다. "이것은 오히려 시장 변동성과 고빈도 거래 기회를 만들어냅니다." 그녀는 Volcker(통화 공급에 집중) 또는 그린스팬(금 가격이 상대적으로 안정적) 시대처럼 말보다 행동이 더 많은 것을 선호합니다.Cathie Wood는 현재 미국의 인플레이션이 본질적으로 2% 이하라고 생각합니다(단위 노동 비용이 1.2-1.4%에 불과함). 이는 70년대의 임금-비용 주도형 인플레이션과는 완전히 다릅니다. 트럼프 정책(레건과 유사하지만 더 급진적)은 미국의 자본 수익률을 더욱 높이고, 달러를 강화하며, 인플레이션을 통제하는 데 도움을 줄 수 있으며, 대폭적인 금리 인상이 필요하지 않을 것입니다.AI 분야에 대해 Cathie Wood는 향후 몇 년 동안 수천억 달러의 AI 컴퓨팅 파워를 투자하면, 2020년대 말까지 인간형 로봇이 진정한 유연성을 실현할 수 있을 것으로 기대하며, 이는 인간 노동력을 대체할 수 있다고 언급했습니다. Cathie는 인간형 로봇의 경제성이 매우 높다고 분석합니다: 10만 달러 로봇은 인간의 10년 50만 달러 비용에 해당하며, ROI는 5배 이상에 이를 수 있어 궁극적으로 조 단위의 생산성 향상을 가져올 것입니다.

Aster는 X 플랫폼에 게시하여 인간과 기계의 전쟁 시즌 2가 공식적으로 시작되었음을 발표했으며, Aster Chain 테스트넷에서 온라인으로 진행되고 있습니다. 현재 100명의 인간과 AI 참가자가 거래를 시작하고 있으며, 그 중 70명은 인간 트레이더이고 30명은 인공지능 에이전트입니다. 이번 시즌은 7일 동안 진행되며, 이번 시즌의 인공지능은 업그레이드된 것으로 알려져 있습니다.

据 Decrypt 报道，Anthropic CEO Dario Amodei 在达沃斯论坛表示，具备超人类能力的通用人工智能（AGI）或将在 2026 至 2027 年问世，白领入门级岗位或将大规模消失。他指出，AI 开发已进入自我加速阶段，程序员在其公司内部多数仅负责编辑模型生成的代码。同时，Google DeepMind CEO Demis Hassabis 则认为科学创造力仍难被AI复制，预计 2030 年前实现 AGI 概率为 50%。两位 AI 领袖均警告各国政府低估了 AI 对劳动力市场和社会结构的冲击，强调现有制度准备时间紧迫。

시장 소식에 따르면, Anthropic, xAI, Google의 전 구성원들이 공동 창립한 인간 중심 AI 회사 Humans&가 4억 8천만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하여 448억 달러의 가치를 평가받았습니다. 이번 시드 라운드 자금 조달은 SV Angel과 공동 창립자 Georges Harik가 주도하였으며, NVIDIA, Jeff Bezos, GV (Google Ventures), Emerson Collective, Forerunner, S32, DCVC, Human Capital, Liquid 2, Felicis, CRV 등이 참여했습니다.이 회사는 인간 협업을 강화하는 AI 도구 개발에 전념하고 있으며, 팀원들은 OpenAI, Meta, AI2, MIT 등에서 온 인재들로 구성되어 있습니다. 다중 에이전트 강화 학습, AI 기억 및 사용자 이해에 집중하며, AI 모델 훈련 및 상호작용 방식을 재구성할 계획입니다.

바브슨 대학교 졸업생 시드니 황이 오늘 Human API를 출시했다고 발표했습니다. 이는 AI 시스템이 인간과 직접 협력하여 현실 세계의 데이터와 노동력을 얻을 수 있도록 설계된 새로운 플랫폼입니다. 황은 Human API의 모회사인 이클립스 랩스의 CEO이기도 합니다."AI 지능체는 더 이상 지능 수준에 제한받지 않습니다," 시드니 황은 말했습니다. "그들이 제한받는 것은 물리적 세계에 대한 접근입니다. Human API의 존재는 이러한 격차를 해소하기 위해서입니다."Human API는 회사가 자율 AI 지능체의 "마지막 1킬로미터 문제"라고 부르는 것을 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현대의 지능체는 디지털 환경에서 추론, 계획 및 작업 수행이 가능하지만, 많은 경제적 가치가 있는 활동은 여전히 인간의 참여가 필요합니다. 예를 들어, 배송 완료, 데이터 수집 및 API 접속이 이루어지지 않은 기관과의 상호작용 등이 있습니다. Human API는 지능체가 이러한 작업을 수행하기 위해 인간에게 요청하고 조정하며 보상을 지급할 수 있는 표준화된 인터페이스를 제공합니다.이 플랫폼은 초기 단계에서 음성 데이터에 초점을 맞출 예정입니다. 이는 현재 AI 시스템에서 가장 제한된 입력 형태 중 하나입니다. 오디오는 언어, 억양, 감정, 시간 리듬 및 환경 배경 등의 정보를 포함하는 정보 밀도가 매우 높은 모달입니다. 그러나 승인 제한, 압축 왜곡 및 메타데이터 부족으로 인해 고품질의 주석이 가능한 오디오 데이터를 대규모로 수집하기는 어렵습니다. 따라서 많은 음성 및 다중 모달 모델은 비영어 언어, 지역 억양, 이중 언어 음성, 겹치는 대화 및 미세한 감정 표현에서 성능이 저조합니다.Human API는 전 세계 기여자들이 표준 소비자급 장비를 사용하여 고품질의 다국어 오디오를 제공할 수 있도록 하여 참여 장벽을 크게 낮춥니다. 회사는 이러한 방식이 AI 시스템이 신뢰할 수 없거나 합성 방식으로 생성할 수 없는 데이터를 확보할 수 있게 한다고 밝혔습니다.아직은 비공식 운영 단계에 있지만, Human API는 이미 기업 고객을 위한 첫 번째 유료 데이터 전달을 완료하여 시장 수요를 검증했습니다. 이는 더 높은 커버리지 데이터 세트를 찾는 구매자와 이러한 데이터를 제공할 의향이 있는 기여자 간의 수요를 반영합니다.아나그램의 일반 파트너이자 Human API 투자자인 데이비드 페이옥은 "AI 지능체는 추론에서 강력하지만 마지막 1킬로미터에서 여전히 도전에 직면해 있습니다. 그곳에서는 조정, 데이터 수집 및 인간의 판단이 필요합니다. Human API의 매력은 인간 계층을 인프라로 간주한다는 것입니다. 이는 호스팅 서비스나 일반화된 크라우드소싱이 아니라, 지능체를 위한 권리 보장을 중시하는 방식으로 인간을 시스템에 통합하고 즉각적인 지급을 실현합니다."라고 말했습니다.Human API는 앞으로 음성을 넘어 더 많은 인간 제공 데이터 형태와 현실 세계 작업 수행으로 확장할 계획입니다. 현재 이 플랫폼은 thehumanapi.com에서 기여자 등록을 받고 있습니다.

ChainCatcher 메시지, zCloak Network는 x402 프로토콜 기반의 다중 서명 지갑 시스템을 출시한다고 발표했습니다. 이 시스템은 AI 지능체와 인간이 체인 상 자산 운영에서 원활하게 협력할 수 있도록 하며, AI가 처음으로 다중 서명자로서 실제 환경에서 x402 프로토콜 자산 전송에 참여할 수 있게 되었음을 의미합니다.zCloak.Money 다중 서명 플랫폼에서 AI 지능체는 독립 서명자로서 x402 프로토콜에 기반한 USDC 지불 요청을 자율적으로 시작할 수 있습니다. AI는 서버 측에서 EIP-3009 규격에 맞는 서명을 완료한 후, 관련 거래는 "x402" 식별자를 가지고 인간 협력자의 대기 목록으로 푸시됩니다. 인적 검토 후 이중 서명이 완료되면 지불 프로세스가 완료됩니다.이 기술 혁신은 AI와 인간이 암호 자산 관리에서 협력할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 앞으로 AI는 계산 자원 구매, API 호출 정산, 데이터 서비스 결제 등 다양한 체인 상 스테이블코인 지불 시나리오를 처리하는 데 도움을 줄 수 있으며, 기업의 자원 배치 효율성과 자동화 수준을 향상시킬 수 있습니다.zCloak.Money는 zCloak Network가 만든 전체 체인 상 자가 관리 기업 다중 서명 지갑으로, 기관 사용자에게 안전하고 투명하며 감사 가능한 체인 상 자산 관리 솔루션을 제공하는 데 전념하고 있습니다.