추론

AI 스마트 라우터 및 인프라 네트워크 DGrid AI는 통합 x402 결제 프로토콜을 갖춘 AI 추론 API를 공식 출시했다고 발표했습니다. 이 API는 결제 논리를 AI 모델 호출과 원활하게 통합하여 개발자와 AI 에이전트가 복잡한 API 키를 관리하거나 중앙 집중식 계좌에 미리 충전할 필요 없이 단일 API 요청의 생애 주기 내에서 동시에 권한 부여, 추론 및 결제를 완료할 수 있게 합니다.전해진 바에 따르면, 이 API는 현재 BNB 체인(BSC)을 기본 결제 네트워크로 최초 지원하고 있습니다. x402 프로토콜의 마이크로 결제 특성을 활용하여 시스템은 호출 비용을 절대적으로 통제할 수 있는 전제 하에 매우 낮은 마찰로 체인 상에서 실시간 결제를 구현할 수 있습니다. 또한 이 API는 주류 AI 호출 방식을 호환하는 기반 위에서 스트리밍 응답 및 실시간 사용량 피드백을 지원하여 AI 에이전트의 모델 선택, 추론 과금, 스마트 에이전트 및 다중 작업 실행 등 다양한 응용 시나리오에 적합합니다.DGrid는 이 조치가 전통적인 대형 모델 호출의 선불 장벽을 완전히 허물고, 전자동 AI 에이전트 경제(기계 간 거래)를 구축하기 위한 프로그래머블한 기본 결제 인프라를 제공하기 위한 것이라고 밝혔습니다.

DefiLlama 창립자 0xngmi는 KelpDAO가 rsETH 해킹 사건 이후 취할 수 있는 세 가지 행동 경로를 시뮬레이션했습니다. 세 가지 경로 모두 명백한 결함이 있으며, 최종 결정은 KelpDAO의 신뢰성과 Aave의 위험 감내 능력을 시험할 것입니다.경로 1: 모든 사용자가 공동으로 손실을 부담합니다. KelpDAO는 모든 rsETH 보유자에게 균등하게 18.5%의 손실을 차감합니다. 현재 Aave 전체 네트워크에는 약 66.6만 개의 rsETH가 담보로 설정되어 있으며, 주로 메인넷과 L2에서 고도로 레버리지되어 있습니다(모두 95% 청산 LTV에 있다고 가정). 사회적 손실이 발생하면 메인넷의 모든 포지션의 권리가 완전히 소멸되며, 약 2.16억 달러의 부실채권이 발생합니다. Umbrella 프로토콜은 5500만 달러의 부실채권을 커버할 수 있으며, Aave 국고는 추가로 8500만 달러를 부담해야 하며, 여전히 약 7600만 달러의 격차가 남습니다. KelpDAO는 대출하거나 Aave 토큰(현재 시가총액 약 5100만 달러)을 판매하여 이를 보충할 수 있지만, 이는 여전히 Aave에 상당한 압박을 주며 모든 사용자가 공동으로 손실을 부담해야 합니다.경로 2: L2의 rsETH 보유자를 직접 Rug합니다. KelpDAO는 메인넷 rsETH만 보장하고 L2의 rsETH는 무가치로 간주합니다. Aave L2에는 현재 약 3.59억 달러의 rsETH 담보가 있으며(현재 오라클 가격 기준), 모두 최대 레버리지로 계산할 경우 약 3.41억 달러의 부실채권이 발생하며, Umbrella 프로토콜의 커버를 전혀 받을 수 없습니다. Aave는 국고나 대출을 사용하여 일부 시장을 구제할 수 있지만, 가장 큰 손실을 입은 Arbitrum, Mantle 및 Base와 같은 체인을 포기할 가능성이 높아 이로 인해 이러한 L2 시장이 붕괴될 수 있습니다. 이 방안은 Aave 메인넷에 미치는 영향은 적지만, L2 생태계의 신뢰성을 심각하게 훼손하며 연쇄 반응을 일으킬 수 있습니다.경로 3: 해킹 공격 전 스냅샷에 따라 당시 보유자에게만 전액 환불을 시도합니다. KelpDAO는 해킹 공격 발생 전의 rsETH 보유자에게만 스냅샷에 따라 전액을 상환하려고 시도하지만, 이후 구매하거나 이전한 보유자는 스스로 손실을 감수해야 합니다. 그러나 공격 후 자금이 대량으로 유동화되었고, DeFi 프로토콜의 본질이 유동성 풀인 만큼 서로 다른 배치의 예치자를 실제로 구분하기는 매우 어렵습니다. 해커는 Aave 메인넷에서 1.24억 달러, Arbitrum에서 1800만 달러를 대출했으며, Umbrella 프로토콜의 커버를 제외하고도 약 9100만 달러의 손실이 남습니다. 이 방안은 이론적으로 확산 영향을 최소화할 수 있지만, 실제로는 거의 불가능하며 법적 및 커뮤니티 논란을 일으킬 수 있습니다.

OpenClaw 2026.4.7 버전을 발표하며, OpenClaw 추론 기능, 음악 및 비디오 편집, 대화 분기/복구, Webhook 기반 TaskFlows를 추가하고 Arcee, Gemma 4 및 Ollama 비주얼 모델을 지원하며, memory-wiki 지속 가능한 지식 시스템을 출시합니다.

Tether CEO Paolo Ardoino가 발표한 바에 따르면, Tether AI 팀은 새로운 버전의 QVAC Fabric을 출시하였으며, 이는 크로스 플랫폼 BitNet LoRA 프레임워크를 통합하여 소비자급 GPU 및 스마트폰에서 10억 매개변수 규모의 대모델 훈련 및 추론을 가능하게 합니다.새로운 QVAC Fabric LLM은 최초로 BitNet LoRA 미세 조정 및 추론을 AMD, Intel, Apple Metal 및 모바일 GPU에서 크로스 플랫폼으로 실행할 수 있게 하였습니다. 플래그십 장치에서 GPU 추론 속도는 CPU보다 2배에서 11배 향상되었으며, 메모리 사용량은 전체 정밀도 모델보다 최대 90% 감소하였습니다. Tether 팀은 Pixel 9, S25 및 iPhone 16과 같은 플래그십 스마트폰에서 최대 38억 매개변수 모델의 미세 조정을 완료하였으며, iPhone 16에서 최대 130억 매개변수 모델의 미세 조정을 구현하였습니다. 관련 코드는 GitHub에 오픈 소스되었습니다.

据华尔街日报援引知情人士透露，专注于人工智能推理的初创公司 Baseten 已完成 3 亿美元融资，估值达到 50 亿美元，几乎是上一轮估值的两倍。본 라운드 자금 조달은 벤처 캐피탈 회사 IVP와 알파벳 독립 성장 기금 CapitalG가 주도했으며, 칩 거물 엔비디아도 투자에 참여하고 거래의 일환으로 Baseten에 1.5억 달러를 주입했습니다. 이 거래는 엔비디아가 인공지능 추론 분야에서 스타트업에 대한 적극적인 배치를 하고 있음을 강조합니다.산업의 초점이 모델 훈련에서 대규모 운영 및 추론(즉, AI 모델이 입력에 따라 출력을 생성하는 것)으로 이동함에 따라, 엔비디아는 관련 스타트업에 대한 투자 강도를 높이고 있으며, 동시에 자사의 AI 칩 고객에 대한 투자도 계속하고 있습니다.

去 중심화 AI 추론 라우팅 네트워크 DGrid AI는 Waterdrip Capital, IoTeX, Paramita VC, Cacher VC, 4EVER Research, Zenith Capital, Abraca Research 등 기관으로부터 시드 라운드 투자 지원을 받았다고 발표했습니다.DGrid의 핵심은 "AI RPC + LLM 추론 + 분산 노드" 아키텍처에 기반하여 중앙집중화된 AI 플랫폼의 독점 구조를 깨고 Web3 생태계에 개방적이고 신뢰할 수 있으며 저비용의 AI 능력 지원을 제공하는 데 전념하고 있습니다. 자금 조달은 주로 노드 네트워크 구축 및 생태계 파트너 확장에 사용될 예정입니다.또한 DGrid 공식 발표에 따르면, 진정으로 커뮤니티 주도의 분산 네트워크를 구축하기 위해 노드 프리세일 계획이 곧 공식적으로 시작될 예정입니다. 이 계획은 커뮤니티 구성원이 노드를 운영함으로써 분산 AI 네트워크 구축에 미리 참여하고 네트워크 초기 성장의 혜택을 공유할 수 있도록 허용합니다. 구체적인 규칙과 시간은 공식 채널을 통해 발표될 것입니다.DGrid AI는 개발자와 애플리케이션에 저비용, 검증 가능하며 신뢰할 수 있는 중개 없이 AI 능력을 제공하는 분산형 AI 추론 라우팅 네트워크입니다.

ChainCatcher 메시지, 분산 컴퓨팅 및 Web3 스마트 인프라 EdgeX Labs가 공식적으로 EdgeAI Labs로 이름을 변경했으며, 이는 프로젝트가 새로운 발전 단계로 나아가는 것을 의미하며, 차세대 AI 인프라 네트워크 구축에 전면적으로 집중하고 있습니다.공식적으로 이번 브랜드 업그레이드는 EdgeAI Labs의 장기 전략 비전을 반영합니다: 분산형, 개인 정보 보호, 고효율 AI 네트워크를 구축하여 스마트 모델이 전 세계적으로 배포, 운영 및 협력할 수 있도록 지원합니다.EdgeAI Labs는 Ryze Labs, Waterdrip Capital, KuCoin Ventures, DepinLabs, ZC Capital 등 유명 기관의 투자 지원을 받았습니다. 동시에, 다가오는 TGE 이전에 프로젝트는 글로벌 배포 및 생태계 확장을 가속화하기 위해 새로운 자금 조달 라운드를 시작할 예정입니다.

ChainCatcher 메시지, 오픈소스 AI 제공업체 Inference가 1,180만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했으며, Multicoin Capital과 a16z CSX가 주도하고 Topology Ventures, Founders, Inc. 및 엔젤 투자자가 참여했습니다.이번 자금 조달은 연구 개발 작업을 모델 및 인프라 성능의 새로운 분야로 확장하고, 더 많은 기업에 서비스를 제공할 수 있는 능력을 강화할 것입니다. Inference.net은 기업이 맞춤형 AI 모델을 훈련하고 배포할 수 있도록 하며, 전 세계 AI 네이티브 기업을 위해 맞춤형 언어 모델을 훈련하고 배포했습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 공식 발표에 따라 분산형 AI 추론 네트워크 DecentralGPT가 700만 달러의 전략적 투자를 완료했다고 합니다. 이번 라운드는 AGICrypto가 주도했습니다.DecentralGPT는 모든 투자자 토큰이 1년 동안 잠금 상태라고 밝혔습니다.ChainCatcher 이전에 보도한 바에 따르면, Web3 AI 프로젝트 DecentralGPT는 최근 300만 달러 상당의 자산으로 엔젤 라운드 및 A 라운드 전략적 자금을 완료했다고 발표했습니다. 이번 라운드는 AGICrypto Capital이 주도하고, Cherry Ventures, BTR Capital, DePINX, Aethir 등이 참여했습니다.완전 분산형 대형 언어 모델(LLM) 기반 시설로서, DecentralGPT는 혁신적인 분산형 AI 추론 네트워크를 통해 DeepSeek R1, Llama4.0을 포함한 여러 최상급 오픈 소스 대모델의 분산 배포를 혁신적으로 실현했습니다. 프로젝트의 핵심 구조는 전통적인 AI 독점 구조를 깨고, "안전하고 검증 가능하며, 데이터 프라이버시화, 거버넌스 민주화, 코드 전면 오픈 소스"라는 차세대 AGI 발전 이념을 진정으로 구현하여 전 세계 개발자와 사용자에게 신뢰 리스크가 없는 스마트 상호작용 생태계를 제공합니다.

ChainCatcher 메시지, 탈중앙화 AI 추론 플랫폼 Gaia가 2000만 달러의 시드 라운드 및 A 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. ByteTrade, SIG, Mirana, Mantle이 주도하고, Outlier Ventures, NGC, Taisu Ventures, Consensys Mesh 등이 참여했습니다.새로운 자금은 탈중앙화 AI 인프라 확장에 사용되며, 사용자 자율 지능을 위해 특별히 설계된 세계 최초의 AI 네이티브 스마트폰인 Gaia AI 스마트폰을 공식 출시합니다. Gaia AI 스마트폰은 Galaxy S25 Edge 하드웨어로 구축되며, 모든 AI 추론 과정이 로컬에서 실행되어 클라우드가 필요 없고, 데이터 업로드 및 개인 정보 유출이 없습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 분산형 AI 프로젝트 Gata가 오늘 400만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. 이번 라운드는 YZi Labs, IDG Blockchain, Maelstrom Fund, Manifold Trading, Gate Ventures, Formless Capital, Anti Capital, MH Ventures, V3V Ventures, 071 Labs 및 Echo가 참여했습니다.Gata는 분산형 대규모 모델 추론, 훈련 및 데이터 기술 개발에 집중하여 분산형 인프라가 진정으로 참여하고 수조 달러 규모의 글로벌 AI 경제를 지원할 수 있도록 합니다. Gata는 분산형 추론, 훈련 및 데이터 자원이 AI 산업에 더 낮은 비용, 높은 가용성 및 검열 저항 구조를 제공하여 AI의 지속 가능하고 포괄적인 발전을 지원할 것이라고 믿습니다.중요한 이정표 중 하나로, Gata는 DataAgent 플랫폼을 출시하여 전 세계 사용자가 기여한 계산 자원을 활용하고 AI가 AI 훈련에 필요한 데이터를 자동으로 생성하여 전통적인 수작업 데이터 주석 방식을 대체합니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 금십 보도에 의하면 DeepSeek가 NSA를 출시했습니다.DeepSeek는 NSA가 하드웨어와 일치하며 본래 훈련 가능한 희소 주의 메커니즘으로, 초고속의 긴 컨텍스트 훈련 및 추론을 위해 설계되었다고 말했습니다. 현대 하드웨어에 대한 최적화 설계를 통해 NSA는 추론 속도를 높이고, 사전 훈련 비용을 낮추면서 성능에는 영향을 미치지 않습니다.일반 벤치마크 테스트, 긴 컨텍스트 작업 및 지시 기반 추론에서, 그것의 성능은 완전 주의 모델과 동등하거나 더 나은 것으로 나타났습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, Cointelegraph는 OpenAI 공동 창립자 Ilya Sutskever가 밴쿠버 NeurIPS 2024 대회에서 AI 사전 훈련 시대가 곧 끝나고 AI 초지능 시대가 도래할 것이라고 발표했다고 보도했습니다. 그는 데이터를 화석 연료에 비유하며 인터넷 데이터의 성장이 정점에 달했으며, 계산 능력의 성장 속도가 사용 가능한 훈련 데이터의 총량을 초과했다고 지적했습니다.Sutskever는 AI 발전의 다음 단계가 세 가지 주요 방향에 의해 주도될 것이라고 예측했습니다: 자율 AI 에이전트, 합성 데이터 및 추론 시 계산.

ChainCatcher 메시지에 따르면, OpenAI 창립자 Sam Altman은 오늘 "풀 파워" 추론 모델 o1과 ChatGPT Pro(월 구독료 200달러)를 발표했다고 밝혔습니다. 소개에 따르면, o1은 세계에서 가장 스마트한 모델입니다.o1-preview보다 더 스마트하고, 더 빠르며, 더 많은 기능(예: 멀티모달)을 제공합니다. 현재 ChatGPT에서 사용할 수 있으며, 곧 API에서도 출시될 예정입니다. 새로 출시된 ChatGPT Pro는 모델과 도구를 최대한 활용할 수 있으며, OpenAI o1에 무제한으로 접근할 수 있고 Pro 버전만 있는 o1을 포함합니다.

ChainCatcher 메시지, 분산형 AI 추론 프로젝트가 소셜 미디어에 게시한 바에 따르면, 이미 20만 개 이상의 노드가 그들의 Living Knowledge 네트워크에 전력을 공급하고 있으며, 그 수는 계속 증가하고 있습니다.전해진 바에 따르면, Gaia는 개발자들이 인공지능 에이전트를 생성, 배포하고 이를 통해 수익을 올릴 수 있도록 하는 분산형 오픈 소스 인공지능 인프라 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 분산형 애플리케이션을 통해 안전하고 협력적인 인공지능 개발을 제공하여, 분산형 컴퓨팅 및 데이터 소유권 원칙에 기반한 혁신적인 인공지능 생태계를 실현합니다.

ChainCatcher 메시지, 탈중앙화 AI 추론 프로젝트가 소셜 미디어에 게시한 바에 따르면, 이미 10만 개 이상의 노드가 그들의 Living Knowledge 네트워크에 힘을 제공하고 있으며, 그 수는 계속 증가하고 있습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, Cointelegraph는 OpenAI가 10월에 모델에 대해 네 가지 업데이트를 진행하여 AI 모델이 대화를 더 잘하고 이미지 인식 능력을 향상시켰다고 보도했습니다. 첫 번째 주요 업데이트는 실시간 API로, 개발자가 단일 프롬프트를 사용하여 AI 생성 음성 애플리케이션을 만들 수 있게 하여 ChatGPT 고급 음성 모드와 유사한 자연스러운 대화를 구현할 수 있습니다. 이전에는 개발자가 이러한 경험을 만들기 위해 여러 모델을 "조합"해야 했습니다. 오디오 입력은 일반적으로 응답을 받기 전에 완전히 업로드되고 처리되어야 하므로 음성 간 대화와 같은 실시간 애플리케이션의 지연이 높았습니다. Realtime API의 스트리밍 기능 덕분에 개발자는 이제 음성 비서처럼 즉각적이고 자연스러운 상호작용을 구현할 수 있습니다. 이 API는 2024년 5월에 출시될 GPT-4에서 실행되며, 오디오, 비주얼 및 텍스트를 실시간으로 추론할 수 있습니다.또 다른 업데이트는 개발자에게 제공되는 미세 조정 도구로, 이 도구를 통해 이미지와 텍스트 입력에서 생성된 AI 응답을 개선할 수 있습니다. 이미지 기반 미세 조정기는 AI가 이미지를 더 잘 이해할 수 있도록 하여 시각적 검색 및 물체 감지 능력을 향상시킵니다. 이 과정에는 인간의 피드백이 포함되며, 이들은 훈련을 위해 좋은 반응과 나쁜 반응의 예를 제공합니다.음성과 비주얼 업데이트 외에도 OpenAI는 "모델 증류"와 "프롬프트 캐시"를 출시하여 더 작은 모델이 더 큰 모델로부터 학습하고 처리된 텍스트를 재사용하여 개발 비용과 시간을 줄일 수 있도록 합니다. 로이터에 따르면, OpenAI는 내년 수익이 116억 달러로 증가할 것으로 예상하며, 이는 2024년 예상 수익 37억 달러를 초과하는 수치입니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 9월 15일 한 게시물에서 "SentuBill"이라는 사용자명으로 알려진 Reddit 사용자가 ChatGPT 대형 언어 모델(LLM)이 그에게 학교 첫날이 어땠는지 물어보며 대화를 시작했다고 주장했습니다.사용자가 제공한 대화에 따르면, ChatGPT는 사용자가 이전에 이 프로그램과 나눈 대화에서 이것이 사용자의 학교 첫날임을 추론할 수 있었습니다. 이 대형 언어 모델은 이러한 기능이 새로운 업그레이드의 일환이라고도 밝혔습니다. ChatGPT 공식 대화 기록은 이 사용자가 게시한 대화 내용이 사실임을 확인했습니다.2024년 9월 13일, OpenAI는 일부 사용자에게 기대를 모은 더 스마트한 모델의 미리보기 업그레이드를 발표했습니다. OpenAI는 이 새로운 모델이 추론 능력을 갖추고 있으며 ChatGPT에 마치 마법처럼 보이는 "먼저 생각하고 나중에 대답하기" 능력을 부여할 것이라고 밝혔습니다. 새로운 모델의 응답 시간은 10-20초 사이가 될 것이며, 인터넷을 검색하고 독립적으로 심층 연구를 수행할 수 있을 것입니다.