a16z Crypto：なぜAIエージェントはブロックチェーンと統合する必要があるのか

著者：a16z

翻訳：胡韬，ChainCatcher

人工知能エージェントは「副操縦士」から経済参加者へと急速に変化しており、その速度は周囲のインフラをも超えています。

エージェントは現在、タスクを実行し取引を行うことができますが、自己のアイデンティティ、権限、環境を超えた報酬の方法を証明するための標準化された方法が欠けています。アイデンティティ情報はプラットフォーム間で共有できず、支払い方法はデフォルトでプログラム可能ではなく、調整作業はそれぞれ独立して行われています。

ブロックチェーンはインフラ層でこの問題を解決しました。公共台帳は各取引に対して領収書を提供し、誰でも監査が可能です。ウォレットはユーザーにポータブルなアイデンティティ情報を提供します。ステーブルコインは代替的な決済手段を提供します。これらは遠い未来の技術ではなく、現在すぐに利用可能であり、ユーザーが許可なしに真の経済主体として機能するのを助けることができます。

1. 非人間のアイデンティティ

エージェント経済の現在のボトルネックはもはや知能ではなく、アイデンティティです。

金融サービス業界だけでも、非人間のアイデンティティ（自動取引システム、リスクエンジン、詐欺モデル）の数は人間の従業員の約100倍に達しています。現代のエージェントフレームワーク（ツールを使用するLLM、自律的なワークフロー、マルチエージェントオーケストレーション）が大規模に展開されるにつれて、この比率は各業界でさらに上昇することが必至です。

しかし、これらのエージェントは実際には銀行口座を持っていません。彼らは金融システムと相互作用できますが、その相互作用の方法はポータブル性や検証可能性に欠け、デフォルトで信頼できるものではありません。彼らは標準化された権限証明の方法を欠いており、プラットフォーム間で独立して機能することもできず、その行動に対して責任を負うこともできません。

現在欠けているのは、エージェントのSSLプロトコルに相当する汎用アイデンティティ層であり、各プラットフォーム間で標準化された調整を可能にします。現在、顕著な試みはありますが、方法は依然として断片化しています。一方では、法定通貨を優先する垂直統合のスタックがあり、もう一方では暗号ネイティブでオープンスタンダード（x402や新興のエージェントアイデンティティ提案など）が存在します。また、アプリケーション層でアイデンティティを橋渡ししようとする開発者フレームワークのMCP（モデルコンテキストプロトコル）の拡張もあります。

現在、エージェントが他のエージェントに対して「誰を代表しているのか」「何をすることが許可されているのか」「どのように報酬を得るのか」を証明するための広く採用され、相互運用可能な方法は存在しません。これがKYA（Know Your Agent、あなたのエージェントを知る）の核心理念です。

人間が信用履歴やKYC（Know Your Customer、顧客を知る）に依存するように、エージェントも暗号署名の証明書を必要とし、エージェントとその委託者、権限、制約、評判を結びつける必要があります。ブロックチェーンはこれらすべてに対して中立的な調整層を提供します：ポータブルなアイデンティティ、プログラム可能なウォレット、チャットアプリ、API、市場で解析可能な検証可能な証明。

私たちはすでに初期の実装を目にしています：オンチェーンエージェントレジストリ、USDCを使用したウォレットネイティブエージェント、「信頼最小化エージェント」に対するERC標準、そしてアイデンティティを埋め込み型の支払いと詐欺制御と結びつける開発者ツールキット。

しかし、汎用アイデンティティ標準が登場する前に、商人は依然としてファイアウォールでエージェントをブロックし続けるでしょう。

2. 人工知能運用システムのガバナンス

エージェントが実際のシステムを操作し始めると、新たな問題が発生します。

重要なのは、誰が実際にすべてを掌握しているかということです。コミュニティや企業の中で、人工知能システムが重要なリソースを調整する責任を負っていると想像してみてください。資金配分やサプライチェーン管理に関して、人々が政策変更を投票で決定したとしても、基盤となる人工知能層が単一の供給者によって制御され、その供給者がモデルの更新をプッシュしたり、制約条件を調整したり、決定を覆したりできる場合、その権力は非常に脆弱です。正式なガバナンス層は分散化されているかもしれませんが、運用層は依然として集中化されています。モデルを制御する者が結果を最終的に制御します。

エージェントがガバナンスの役割を担うと、新たな依存層が導入されます。理論的には、これにより直接民主主義が実施しやすくなる可能性があります：誰もが自分の人工知能代表を持ち、複雑な提案を理解し、利点と欠点を天秤にかけ、声明された好みに基づいて投票する責任を負うことができます。

しかし、このビジョンは、これらのエージェントが本当に彼らが代表する人々に対して責任を持ち、異なるサービスプロバイダー間で相互運用可能であり、技術的に制限されて人間の指示に従う場合にのみ実現可能です。そうでなければ、最終的に得られるシステムは表面的には民主的に見えるかもしれませんが、実際には不透明なモデルの行動によって駆動され、これらのモデルの行動は実際には誰も制御できません。

現在の現実がエージェントが少数の基盤モデルから構築されている場合、私たちはエージェントの行動がユーザーの利益に合致していることを証明する方法を必要としています。これは多層的な暗号保証を必要とするかもしれません：（1）モデルインスタンスがどのトレーニングデータ、ファインチューニングプロセス、強化学習プロセスから派生しているのか；（2）特定のエージェントを制御するための正確なプロンプトと指示；（3）エージェントの現実世界での実際の行動の記録；および（4）信頼できる保証、すなわち一度展開されたら、プロバイダーは指示を変更したり、エージェントを再トレーニングしたりできず、ユーザーが知らないうちに動作することができないようにすることです。これらの保証がなければ、エージェントのガバナンスは最終的にモデルの重みを制御する者によるガバナンスに退化します。

ここで暗号通貨が役立ちます。集団決定がチェーン上に記録され、自動的に実行される場合、人工知能システムは検証された結果を実行するよう要求されることができます。エージェントが暗号アイデンティティと透明な実行ログを持っている場合、人々はそのエージェントがルールを遵守しているかどうかを確認できます。また、人工知能層がユーザーによって所有され、ポータブルであり、単一のプラットフォームにロックされていない場合、どの企業もモデルの更新を通じてルールを変更することはできません。

結局のところ、人工知能システムのガバナンスは実際にはインフラの課題であり、政策の課題ではありません。真の権威は、システム自体に実行可能な保証メカニズムを構築することに依存します。

3. 伝統的な支払いシステムにおける人工知能ネイティブ企業の空白を埋める

AIエージェントは物を購入し始めています------ウェブスクレイピング、ブラウザセッション、画像生成------そしてステーブルコインはこれらの取引の代替決済層となっています。同時に、エージェント向けの新しい市場が形成されています。例えば、StripeやTempoのMPP市場は、AIエージェント向けに設計された60以上のサービスを集約しています。立ち上げの第一週で、34,000件以上の取引を処理し、手数料は0.003ドルまで低下しました。ステーブルコインはデフォルトの支払い方法の一つです。

これらのサービスへのアクセス方法には違いがあります。チェックアウトページはありません。エージェントはスキーマを読み取り、リクエストを送信し、支払いを行い、一度の交換で出力を受け取ります。彼らは新しい「ヘッドレス」商人の一種を代表しています：サーバーが一つ、エンドポイントのセットがあり、各呼び出しの価格があります。フロントエンドはありません------店舗も販売チームもありません。

これを実現するための支払いトラックはすでに稼働しています。Coinbaseのx402とMPPは異なるアプローチを採用していますが、どちらも支払いをHTTPリクエストに直接埋め込んでいます。Visaも同様の方向にカードトラックを拡張し、開発者が端末から支出できるCLIツールを提供し、商人はバックエンドで即座にステーブルコインを受け取ります。

現在のデータはまだ初期段階にあります。洗浄取引などの非有機的な活動を除外すると、x402は毎月約160万ドルのエージェント駆動の支払いを処理しており、Bloombergが最近報告した2400万ドル（x402.orgのデータを引用）には遠く及びません。しかし、周辺インフラは急速に拡大しています：Stripe、Cloudflare、Vercel、Googleはすでにx402をそのプラットフォームに統合しています。

開発者ツールの分野には巨大な機会が潜んでいます。Vibe Codingの台頭はソフトウェア開発者の群を拡大し、開発者ツールの潜在市場を広げています。Merit Systemsのような企業は未来志向のソリューションを構築することに取り組んでおり、彼らはAgentCashを発表しました。これはCLIウォレットと市場プラットフォームで、MPPとx402プロトコルを接続します。これらの製品は、エージェントが単一のアカウント内のステーブルコインを使用して必要なデータ、ツール、機能を購入できるようにします。例えば、営業チームのエージェントは、コマンドラインインターフェースを離れることなく、Apollo、Google Maps、Whitepagesからのデータを利用して潜在顧客情報を豊かにするために、単一のエンドポイントを呼び出すだけで済みます。

このエージェントからエージェントへのビジネスが暗号支払い（および新興のカードベースのソリューション）を好む理由はいくつかあります。一つは引受です。支払い処理業者が商人に接続する際、その商人のリスクを引き受けます。ウェブサイトや法的実体を持たないヘッドレス商人は、従来の処理業者が引き受けるのが難しいです。二つ目は、ステーブルコインがオープンネットワーク上で無許可でプログラム可能であることです：どの開発者でもエンドポイントが支払いをサポートできるようにし、支払い処理業者を統合したり商人契約に署名したりする必要がありません。

このモデルは以前にも見たことがあります。ビジネスモデルの変化は新しい商人の群を生み出し、既存のシステムは当初彼らにサービスを提供するのが難しいです。このインフラを構築する企業は、毎月160万ドルの収入に賭けているのではなく、エージェントがデフォルトのバイヤーになるときに収入がどのようになるかに賭けています。

4. エージェント経済における信頼の再評価

30万年にわたり、人間の認知は進歩のボトルネックでした。今日、人工知能は実行の限界コストをゼロに押し上げています。希少なリソースが豊富になると、制約要因も移転します。知能が安価になると、何が高価になるのでしょうか？検証です。

エージェント経済において、規模の拡大の真の制限は、私たちの生物本能の限界、すなわち機械の決定を監査し評価する能力にあります。エージェントのスループットはすでに人間の監視能力を大きく超えています。監視コストが高く、失敗が明らかになるまでに時間がかかるため、市場は監視への投資を減少させる傾向があります。「人間と機械の協調」は急速に現実的な不可能性となっています。

しかし、未検証のエージェントを展開することは、重層的なリスクをもたらします。システムは「エージェント」指標を無情に最適化し、人間の意図から静かに逸脱し、人工知能の負債の巨額な蓄積を隠すような虚偽の生産性の幻想を生み出します。経済を安全に機械に委託するためには、信頼はもはや人間の監査に依存できません------信頼はアーキテクチャ自体にハードコーディングされなければなりません。

誰もが無料でコンテンツを生成できる場合、最も重要なのは検証可能な出所です------コンテンツの出所を理解し、それが信頼できるかどうかを知ることです。ブロックチェーン、オンチェーン認証、分散型デジタルアイデンティティシステムは、安全な展開の経済的境界を変えました。人工知能はもはやブラックボックスとして扱われることはなく、明確で監査可能な履歴を持つようになります。

ますます多くのAIエージェントが相互に取引を開始するにつれて、決済メカニズムとトレーサビリティシステムは密接に結びつき始めています。資金移動システム------例えばステーブルコインやスマートコントラクト------は、誰が何をしたのか、問題が発生した場合に誰が責任を負うべきかを記録する暗号領収書を持つことができます。

人間の比較優位はますます高まっています：小さなエラーを発見することから、戦略的方向を策定すること、問題が発生したときに責任を負うことまで。持続的な優位性は、出力を暗号的に認証し、それに保険をかけ、失敗時に責任を負うことができる者に帰属します。

検証の欠如したスケール化は、時間とともに蓄積されるリスクです。

5. ユーザーのコントロールを保持する

数十年にわたり、層層の抽象化がユーザーと技術の相互作用の方法を変えてきました。プログラミング言語は機械コードを抽象化しました。コマンドラインはグラフィカルユーザーインターフェースに取って代わり、その後モバイルアプリやアプリケーションプログラミングインターフェース（API）へと発展しました。各変革は、より多くの基盤となる複雑性を隠しつつ、ユーザーが常に全体を把握できるようにしました。

エージェントの世界では、ユーザーは結果を指定し、システムはそれらの結果を実現する方法を決定します。エージェントはタスクの完了方法だけでなく、タスクの実行者も抽象化します。ユーザーが初期パラメータを設定した後、舞台裏に退き、システムは自動的に実行されます。ユーザーの役割は相互作用から監視に変わります；ユーザーが介入しない限り、システムはデフォルトで「オン」の状態にあります。

ユーザーがより多くのタスクをエージェントに委託するにつれて、新たなリスクも生じます：あいまいな入力は、エージェントがユーザーの知らないうちに誤った仮定に基づいて行動する原因となる可能性があります；故障は報告されない可能性があり、明確な診断経路がないことにつながります；一度の承認が、誰も予期しない多段階のワークフローを引き起こす可能性があります。

暗号技術はここで役立ちます。暗号技術の核心は、盲目的な信頼を最小限に抑えることです。ユーザーがますます多くの意思決定権をソフトウェアに委ねるにつれて、エージェントシステムはこの問題をより際立たせ、システム設計に対する厳密さの要求を高めます------私たちはより明確な境界を設定し、透明性を高め、これらのシステムの機能に対してより強力な保証を提供する必要があります。

この課題に対処するために、新しい世代の暗号ネイティブツールが登場しています。例えば、MetaMaskのDelegation Toolkit、CoinbaseのAgentKitとエージェントウォレット、Merit SystemsのAgentCashなどのスコープベースの委任フレームワークは、ユーザーがスマートコントラクトレベルでエージェントが実行できる操作と実行できない操作を定義できるようにします。また、NEAR Intentsのような意図に基づくアーキテクチャ（2024年第4四半期以降、分散型取引所（DEX）での累積取引量は150億ドルを超えています）は、ユーザーが期待する結果------例えば「トークンをブリッジしてステーキングする」------を設定できるようにし、具体的な実現方法を指定する必要がありません。

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人工知能はスケール化を低コストで実現しますが、信頼を築くことは難しいです。暗号通貨は大規模に信頼を再構築できます。
インターネットインフラは構築中であり、このインフラの中で個人は直接経済活動に参加できます。今の問題は、それが最大限の透明性、説明責任、ユーザーコントロールを目指して設計されるのか、それとも元々非人間の行為者には適さないシステムの上に構築されるのかということです。