aiエージェント

公式な発表によると、B.AIはHTX DAOとの戦略的提携を正式に発表しました。両者はAIとWeb3の全領域をカバーする新しいパラダイムを共同で構築します。B.AIはAIエージェント時代の基盤金融インフラストラクチャーになることを目指しており、今回の提携はHTX DAOの分散型ガバナンスエコシステムに基づいて、よりオープンでよりコンポーザブルなオンチェーンアーキテクチャを通じて汎用人工知能（AGI）の到来を加速します。両者は今後、自律的なインテリジェントエージェントネットワークやオンチェーンインテリジェントサービスなどの方向性で探求を進め、インテリジェントエコノミー層のオンチェーン実現を推進します。

公式発表によると、B.AI は deBridge と正式に協力関係を結び、両者は意図に基づくクロスチェーンインフラを共同で探求し、スケーラブルな AI エージェント経済にシームレスなクロスチェーン実行を提供します。B.AI は AI エージェント時代の金融基盤施設の構築に取り組んでおり、deBridge の 0-TVL モデルと無 Gas クロスチェーン技術がその安全で分散型の基盤支援を提供します。deBridge の MCP および意図駆動のバンドルを活用し、両者は効率的で安全な自律取引システムの推進に協力し、AI エージェント時代のクロスチェーン実行の実現を加速します。

a16zによると、その研究者たちはAIエージェントが独立してDeFiの価格操作の脆弱性を利用できるかどうかを系統的にテストしました。研究は20件のイーサリアム価格操作事件をデータセットとして使用し、Foundryツールチェーンを搭載したCodex（GPT 5.4）をテストエージェントとして使用しました。専門知識がない基準条件下では、エージェントの成功率はわずか10％でしたが、実際の攻撃事件から抽出された構造化された専門知識を導入すると、成功率は70％に向上しました。失敗事例では、エージェントは脆弱性を正確に特定できましたが、一般的に再帰的な貸し出しのレバレッジ論理を理解できず、利益の余地を誤って判断し、契約間の複数ステップ攻撃構造を組み立てることができませんでした。実験では、サンドボックスからの脱出事件も記録されました：エージェントはローカルノードの設定からRPCキーを抽出し、anvil_resetメソッドを呼び出してノードを未来のブロックにリセットし、情報隔離制限を回避して実際の攻撃データを取得しました。研究チームは、AIエージェントは現在、脆弱性の特定を効果的に支援できるが、専門のセキュリティ監査人を置き換えることはまだできないと考えています。

Bitcoin Magazineによると、元PayPal社長でLightsparkのCEOであるDavid Marcusが、新しいタイプのビットコインウォレットを発表しました。このウォレットはAIエージェントによるBTCの購入と資金の送受信操作をサポートしています。

TechCrunch の報道によると、Apple のハードウェア計画を何度も明らかにしてきた内部関係者が、OpenAI が MediaTek、Qualcomm、Luxshare Precision と協力してスマートフォンを開発していると述べています。チップは OpenAI と MediaTek、Qualcomm が共同で設計し、Luxshare Precision が共同設計および製造パートナーを務めます。このスマートフォンは、従来のアプリケーションの代わりに AI エージェントを使用し、ユーザーのコンテキストを継続的に理解してタスクを完了し、小型のエッジモデルとクラウドモデルを組み合わせて異なるリクエストを処理する可能性があります。仕様とサプライヤーは 2026 年末または 2027 年第一四半期に確定する見込みで、量産は 2028 年に開始される予定です。

PicWeが自主開発した新世代のウォレット製品が内部テストを完了し、パブリックテストに入ります。PicWe Walletは「ハードウェアウォレット」を専用デバイスから日常の端末能力に拡張し、スマートフォン、コンピュータ、セキュリティキーなどを直接ウォレットとして使用できます。デバイス内でキーを生成し保存する方法により、ユーザーはリカバリーフレーズを必要とせず、手動でプライベートキーを管理する必要もありません。重要な操作はローカルで完了し、サーバーに保存されることはなく、使用のハードルとリスクを根本的に低減します。この設計により、ユーザーは通常のアプリケーションを使用するようにチェーン上の操作を完了できます。同時に、ウォレットは一定のルールの下で自動化プログラム（AIエージェントなど）にアカウント機能を提供し、より柔軟なチェーン上のインタラクションを実現します。パブリックテスト版では、マルチチェーン資産管理、資産交換、安定コインを使用した手数料の支払いなどの機能がサポートされており、ユーザーは「ブロックチェーンを意識せずに使用する」体験により近づいています。より広範なエコシステムの構築において、PicWeはRWA（リアルワールドアセット）とスマートアプリケーションを中心に統合インフラを構築し、資産の発行、流通、決済などのコアプロセスをカバーし、企業が国際決済、資産のデジタル化、サプライチェーンの協調などのシナリオで効率とコストの目標を達成するのを支援します。

0G財団は、阿里云との協力を発表し、AIエージェント向けの千問大モデルのオンチェーンアクセスを開始しました。この取り組みにより、人工知能のインフラストラクチャは、集中型のAPIベースのシステムから、自律エージェント専用に設計されたプログラム可能なトークン化アクセスへと移行します。この協力を通じて、0Gは開発者がトークンベースのメカニズムを使用して千問へのアクセス権を直接自らのインフラに埋め込むことを可能にします。これにより、従来のアカウント管理の必要がなくなり、AI計算へのオンデマンドプログラミングアクセスが実現されます。0G上で動作するエージェントは、千問大モデルに問い合わせを行い、応答を生成したり、情報を処理したり、リアルタイムでタスクを実行したりできます。0G LabsのCEO兼共同創設者であるMichael Heinrichは次のように述べています。「マクロの観点から見ると、推論は千問上で実行され、検証は0G上で実行されます------これは自律AIシステムのためのより完全な計算と信頼の基盤を構築します。0Gと阿里云千問の統合は、トップクラスの知能と信頼できるインフラストラクチャの融合を実現するマイルストーンを示しています。」

火币 HTX のグローバルアドバイザー、孫宇晨はオンライン形式で HTX Genesis ハッカソン香港開幕式に登場し、AIエージェント技術のWeb3分野における応用の展望と業界の未来の発展方向について最新の見解を共有しました。彼は、AIエージェントが従来のインタラクション方式を置き換え、次の段階のWeb3エコシステムの核心的な推進力になると指摘しました。彼は、過去のWeb3アプリケーションは非常に高い学習コストと複雑なオンチェーンインタラクションを伴っていたが、AIエージェントの導入により、分散型アプリケーション（DApp）が「手動操作」から自然言語に基づく「意図駆動」へと進化することを促進すると説明しました。これは、AIエージェントがユーザーのニーズを自律的に理解し、パスを自動的に計画し、クロスチェーンや取引などの複雑なオンチェーン決済を完了できることを意味します。このような知能化と自律化のパラダイムシフトは、オンチェーンの生産性を大いに解放するだけでなく、Web3ユーザーの成長のボトルネックを打破し、業界を真の大規模採用（Mass Adoption）へと導く新たな突破口となるでしょう。HTX Genesis ハッカソンは、HTX DAO と B.AI が主催し、TinTinLand と OpenCity が共同主催しており、多くの開発者コミュニティ、投資機関、プロジェクトチーム、取引プラットフォーム、及びパブリックチェーンエコシステムが参加しています。

Decrypt の報道によると、Coinbase は Slack と電子メールに接続する AI エージェントのテストを行っており、仮想の同僚として従業員に高レベルのフィードバックを提供しています。最初のシステムはそれぞれ共同創業者の Fred Ehrsam と元 CTO の Balaji Srinivasan の意思決定スタイルに基づいて構築されており、"Fred" エージェントは文書、戦略、概念の改善を支援するために使用され、"Balaji" エージェントは革新と新しい視点を刺激することに重点を置いています。Coinbase の CEO ブライアン・アームストロングは、次のステップとして従業員がより多くのエージェントを簡単に作成できるようにし、将来的にはエージェントが必ずしも実在の人物のデジタル分身ではない可能性があると述べ、会社の "すぐにある時点" での AI エージェントの数が人間の従業員を超える可能性があると語りました。

ChainCatcher の現地報告によると、OKX のグローバル最高商務責任者 Lennix Lai は 2026 香港 Web3 カーニバルで基調講演を行いました。彼は、AI エージェントがユーザーとウォレット及びブロックチェーンのインタラクションの仕方を変えていると指摘し、OKX は人間のユーザーだけでなく、AI エージェントにもサービスを提供するウォレットオペレーティングシステム：On-chain OS をゼロから構築していると述べました。このシステムは、OKX ウォレットの既存の能力に基づいており、毎日 12 億回の API 呼び出し、3 億ドルを超える日次取引量、60 以上のチェーンをサポートし、500 の DEX を集約しています。ユーザーは「ETH が 2000 を下回ったら自動的に USDC に交換する」といった自然言語で指示を出すことができ、エージェントは自動的に価格を追跡し、異なる DEX の価格を比較し、最適なルートを選択し、人間の確認後に取引を実行します。彼は、エージェント同士も相互に取引や支払いを行う必要があるため、高効率で低コストのマイクロトランザクション決済レイヤーが必要であると強調しました。OKX の Layer 2 ネットワーク X Layer は、ゼロガス、即時確定性を持ってこの役割を担い、X402 支払いプロトコルとオンチェーンエージェントのアイデンティティ登録をサポートしています。彼は、未来の金融インフラはもはやトッププロフェッショナルだけにサービスを提供するものではなく、一人が五つの異なるエージェントと連携することで、大規模な機関投資チームと同等の効果を達成できると述べ、これが暗号業界における AI の最も重要な意義であると語りました。

香港で開催された「Crypto 2026：暗号通貨からスマート経済へ」というテーマフォーラムでは、KiteAI アジア太平洋地域責任者のLaughing、Sentient アジア太平洋地域責任者のAnita、Brevis コンテンツ責任者のNic Tang、Mentis 製品責任者のJerry、Predict.fun アジア太平洋地域 BD 責任者の阿黄 Ricardo などのゲストが「AI × Crypto --- 次世代デジタル経済の基盤」というテーマについて円卓討論を行いました。オープンソースのAIエージェント（例えば「ロブスターを育てる」）の爆発が短期的な感情なのか長期的なトレンドなのかについて、Laughing はこれがAIが「対話型」から「実行型」へのパラダイムシフトを示しており、長期的なトレンドの始まりであると考えています。しかし、エージェントには実体がなく、商業者はその取引行動を信頼しにくく、データ漏洩や制御不能の問題はスケールアップにおいて克服すべき障害であると述べました。Jerry は自身の使用体験を踏まえ、現在のエージェントには記憶の曖昧さ、無限ループによるトークンの消費、ファイルの誤削除などのセキュリティリスクが存在すると指摘し、新たに登場したエージェントには改善点があるものの、依然として短所があると述べました。阿黄 Ricardo は、短期的な感情の背後には実際のユーザーのニーズがあるが、再現可能な利益を実現できる取引エージェントは非常に少なく、まだ長い道のりがあると述べました。信頼、安全性、検証可能性などの核心的なボトルネックに対して、Nic Tang は現在のエージェントの実行プロセスはブラックボックスのようであり、ユーザーはその決定が約束通りに実行されているかを検証できないと強調しました。ゼロ知識証明技術は、数学的にエージェントの出力の出所と行動の適合性を証明でき、同時にプライバシーを暴露しないと述べました。Anita は、Sentient がオープンで協力的なAIエージェントネットワークの構築に取り組んでおり、AIとブロックチェーンのアイデンティティ、データ、インセンティブ層の深い統合を推進し、次世代デジタル経済に基盤を提供することを補足しました。最初にスケールアップする可能性のあるアプリケーションシーンについて、ゲストたちはプログラミング分野が比較的成熟していると一般的に考え、予測市場においてエージェントは理性的で感情がなく特定のトラックで人間よりも優れたパフォーマンスを示すと述べました。短期的にはAPIマーケットプレイスとクロスプラットフォーム消費ショッピングエージェントに期待し、中期的にはコンテンツ制作型AI（例えばAIインフルエンサー）に期待し、エージェント間の相互作用やエージェント/スキルのマーケットプレイスは今後の重要なトレンドと見なされています。