リスク管理

バイナンスのレバレッジは2026年4月21日16:00にバイナンスライフ/U、バイナンスライフ/USD1、ENJ/U、GIGGLE/U、ORDI/Uの全ポジションレバレッジ取引ペアを追加します。新たに上場される取引ペアは通常大きな変動があるため、ユーザーはより多くのリスク管理戦略を講じるべきです。

Liquid Capital（前 LD Capital）の創設者易理華は、最近は反発を見ており、反転ではないと述べています。では、反発がどこまで行くのかが重要で、当初は8.5万ドルを予想していましたが、誰も正確にタイミングを計ることはできません。重要なのは、自分の予想とリスク管理に基づいて利益を確定することです。取引とサイクルの観点から見ると、もう一度大きな調整がある可能性があり、これは絶好の最後の底値買いの機会です。現在のところ、引き金となる要因は、米国株が歴史的な高値から調整していること、リスク資産が共に下落していること、さらには石油価格の制御が効かず、恐ろしいインフレデータが原因で米連邦準備制度が利下げを放棄し、さらには利上げを検討する可能性があることです。投資においては中長期的に楽観的ですが、短期的にはリスクを管理する必要があります。

Monad 联创 Keone Hon が発表した内容："資金プールの貸出協定は、担保として預け入れられる資産の供給量に対して速度制限を設定すべきだと感じています。例えば、現在の供給が1億で、供給上限が3億の場合、次の10分間で最大1.1億までの増加しか許可されず、一度に全ての2億を預け入れることはできません。実際には、誰もこのような大規模な預け入れを一度に行う必要はありません。これは重要です。なぜなら、特定の異種資産が攻撃を受けた場合、その影響はその資産の退出経路の規模に依存するからです。特に、多くの攻撃が無限発行の脆弱性に該当する場合、退出できる規模が攻撃による損失の上限を基本的に決定します。貸出協定はしばしば最大の退出経路です。もし、初期上限が現在の供給よりわずかに高く、数時間内に真の上限に徐々に調整されるスマート上限が導入されれば、巨大な効果が生まれるでしょう。このメカニズムがあれば、rsETHの預金者は約2億ドルの損失を回避できたかもしれません。これにより、資産の発行者自身もこのメカニズムを支持すべきだという見解が生まれます。もしあなたが償還遅延のある証券型トークンを発行しているなら、ハッカーが直接あなたに償還することを心配する必要はありませんが、通常のユーザーの使用に影響を与えずに外部の退出経路の規模をできるだけ圧縮する必要があります。したがって、高い供給上限は力の象徴ではなくリスクと見なされるべきです。例えば、Hyperbridge DOTの攻撃が1億ドルの損失を引き起こさなかったのは、退出経路が非常に少なかったからです；Resolvの攻撃による損失が2400万ドルであり、2億ドルではなかったのは、退出経路の規模が損失の上限を制限したからです。これは明白な理屈ですが、すぐに実行可能な対策があります：すべての資産の供給上限を監査し、必要のない場合は上限を引き下げることです。"

Liquid Capital（前 LD Capital）の創設者易理華はツイートで、投資と取引には100%正しいことはないと述べ、そうでなければすぐに世界一の富豪になってしまうと指摘しました。過去1年間、ETHが1450ドルで底を打つと叫び、2000ドルを超えてブラックスワンに耐え、1011前に4500ドルで逃げ、3000ドルで底を打つことに失敗し、再び2000ドル以下で底を打とうとした場合、4回正しくても1回間違えると問題が発生します。取引の核心は毎回正しいことではなく、リスク管理の準備をし、さまざまな可能性に対処する戦略を持つことです。

香港金融管理局の総裁、余偉文は、本日、最初のステーブルコイン発行者にライセンスを授与したと述べ、ライセンス保持者のビジネスプランに基づき、関連する準備作業が完了次第、今後数ヶ月以内に業務を開始する予定であるとしました。余偉文は、発行者が計画通りに業務を展開し、リスクを適切に管理しながら積極的に成長の余地を開拓し、コンプライアンスに基づくステーブルコインの利用を促進し、金融および経済活動における課題を解決することを期待しています。また、一般の人々は、ライセンス保持者またはその発行するステーブルコインに関連する詐欺行為やスキームに対して警戒を怠らず、ステーブルコインを購入または使用する際には規制されたチャネルを利用し、疑問がある場合は金融管理局の記録を確認してライセンス保持者の身分を確認するか、ライセンス保持者にさらなる問い合わせを行うべきであるとしています。

中国人工知能産業発展連盟第十七回全会期間、中国人工知能産業発展連盟安全ガバナンス委員会は正式に《OpenClaw 類知能体展開リスク管理ガイドライン》を発表しました。OpenClaw 類知能体がもたらす安全上の課題に体系的に対処するため、ガイドラインは企業の技術導入プロセスにおけるリスク管理の痛点に焦点を当て、展開、使用、終了の全過程をカバーする安全展開の全体フレームワークと自己点検基準を提案しています。これは、知能体が「展開可能」から「安全な展開、規範的な使用、継続的なガバナンス」へと進むことを促進し、企業が技術展開を規範的に行うための実践的な指針を提供することを目的としています。

Aaveの創設者Stani Kulechovは、AaveがChaos Labsのリスク管理役割からの撤退の決定を尊重し、過去数年間の貢献に感謝しているとツイートしました。Aaveプロトコルのスマートコントラクト、資産上場、ネットワーク展開は影響を受けず、両者は撤退プロセス中に密接に協力します。Aaveは現在、Chaos LabsとLlamaRiskが共同で責任を持つ二層経済リスク管理モデルを採用しています。Aaveプロトコルの規模を考慮し、今後も二層モデルを維持し、Aave Labsが管理する技術リスク層を追加します。Aave LabsはLlamaRiskと密接に協力し、移行期間中のリスクカバーが途切れないようにし、LlamaRiskの予算とチーム規模の増加を支援します。

Monadの共同創設者Keone Honは、Xプラットフォームでプロトコルのセキュリティ自己検査チェックリストを発表しました。これは、管理権限、資金の安全性、マルチシグ機構の設計などの核心的な問題を重点的にカバーしており、主に10のポイントを含んでいます：どの管理者関数が資金損失を引き起こす可能性があるかを明確にすること；関連する操作にはすべてタイムロックを設定すること；リアルタイム監視メカニズムを構築すること；管理者関数が呼び出された際に迅速に警告を発すること；すべての特権アカウントを整理し、できるだけマルチシグ（k-of-n）構造を採用すること；署名の閾値パラメータを明確にすること；マルチシグの署名者は、署名操作のみに使用する独立した冷却デバイスを使用し、ベストプラクティス（例えば、取引ハッシュの独立した検証）に従うこと；引き出しに対して速度制限を設定し、同じマルチシグによる制御を避けること；従業員のデバイスがマルウェア検出と管理能力を備えていることを確認すること；マルチシグの署名者が攻撃を受ける極端な状況を予測し、攻撃者の視点から潜在的な攻撃経路を逆推測し、それに基づいてシステム設計を最適化し、攻撃コストと複雑さを高めること。